Área de atuação 02 · Sistemas de IA e automação

Coloque a IA para trabalharonde ela se paga,e prove que se paga.

Extração de documentos, busca com fontes citadas e automação de fluxos dentro da sua operação, com testes que medem a precisão, controle de custos e uma pessoa no circuito onde importa. E se o software tradicional resolver melhor, vamos dizer.

Agende uma conversa sobre IA (30 min)Veja onde a IA se paga

Juan José López MartínezFundador · Senior Software & AI Engineer

  • 01 · Seus dados continuam seusExcluídos por contrato do treinamento de modelos
  • 02 · Medido, não presumidoPrecisão testada com seus casos reais antes do lançamento
  • 03 · Sem aprisionamentoTroque entre Claude, GPT, Gemini ou modelos abertos

01 · Onde a IA se paga

Quatro lugares onde a IA faz por merecer em operações reais.

Cada um começa com seus dados reais e termina com um sistema que você pode medir, auditar e que é seu.

01Extração de documentos

Seu time passa horas copiando dados de PDFs, notas fiscais e formulários para os seus sistemas.

A IA lê o documento. O código confere o resultado. As pessoas só veem os casos duvidosos.

O que está acontecendo
Os layouts mudam, os escaneamentos chegam ruins e o OCR baseado em modelos quebra toda vez que um fornecedor atualiza um formulário.
Como abordamos
Os totais batem, os CNPJs são válidos, os campos obrigatórios existem: quem confere é código convencional, não o modelo. Só os casos duvidosos vão para uma pessoa; todo o resto entra direto no seu ERP ou banco de dados.

O que fica no seu repositório

  • Um fluxo que transforma documentos brutos em registros validados no banco de dados
  • Regras de validação e limites de confiança que decidem o que uma pessoa revisa
  • Integração direta com seu ERP, banco de dados ou ferramentas internas
Falar dos seus documentos

02Busca no conhecimento interno

A resposta está em algum lugar dos seus documentos. Ninguém encontra, e um chatbot que chuta é pior.

Respostas baseadas nos seus documentos, com a fonte exata, ou um simples “não consta”.

O que está acontecendo
Procedimentos, contratos e manuais espalhados em milhares de arquivos. Chatbots genéricos inventam respostas plausíveis ou ignoram quem pode ver o quê.
Como abordamos
Primeiro construímos como um problema de busca. Cada resposta cita o parágrafo exato de onde veio, ou diz claramente “não consta na documentação”, e respeita suas permissões de acesso.

O que fica no seu repositório

  • Um índice de busca privado que respeita suas permissões de acesso
  • Respostas que ligam cada afirmação ao parágrafo de origem
  • Um conjunto de testes que mede a precisão da busca e pega respostas inventadas
Falar da sua base de conhecimento

03Automação de fluxos e agentes

Os mesmos pedidos todos os dias: olhar três sistemas, decidir, agir, repetir.

Agentes que cuidam do trabalho rotineiro, dentro dos limites que você define.

O que está acontecendo
Chamados de suporte, cadastro de fornecedores, verificações de compliance: trabalho rotineiro que ainda exige uma pessoa reunindo contexto de vários sistemas antes de uma ação padrão.
Como abordamos
Não entregamos as chaves a um agente. O fluxo é modelado passo a passo: a IA classifica e redige, enquanto o código controla quais ferramentas ela pode usar, o que ela pode fazer e quando uma pessoa precisa aprovar.

O que fica no seu repositório

  • Um motor de fluxos com etapas explícitas e um registro completo de cada ação
  • Conexões controladas com seu CRM, sistema de chamados ou APIs internas
  • Uma tela de aprovação para qualquer ação com consequências reais
Falar do seu fluxo

04Do piloto à produção

Seu piloto de IA impressionou na demo. Em produção ele é lento, inconsistente e a conta não para de crescer.

Testes, controle de custos e salvaguardas que transformam um piloto promissor em um sistema confiável.

O que está acontecendo
Cada ajuste no prompt quebra outra coisa, as respostas variam de um dia para o outro, ninguém sabe o custo por transação, e uma resposta ruim para um cliente pode virar um problema público.
Como abordamos
Tratamos prompts como software. Construímos uma bateria de testes com seus casos extremos reais e a rodamos a cada mudança, dividimos um prompt gigante em etapas menores e verificáveis, mandamos tarefas simples para modelos mais baratos, e adicionamos cache e proteção contra manipulação.

O que fica no seu repositório

  • Uma bateria de testes automatizada que roda a cada mudança
  • Roteamento de modelos com alternativas, saídas estruturadas e custo por transação
  • Uma arquitetura mais rápida e barata, pronta para volume real
Falar do seu piloto

02 · Como trabalhamos

Um modelo é só um componente. A confiabilidade vem do software em volta dele: validação, testes e uma pessoa onde há muito em jogo.

Como levamos a IA para produção

  1. 01

    Teste de viabilidade

    Um teste com preço fechado nos seus dados reais. Se o software tradicional ou uma consulta simples resolve melhor do que a IA, você fica sabendo aqui.

  2. 02

    Medir antes de construir

    Combinamos a precisão que você precisa e testamos com seus casos reais mais difíceis antes de construir qualquer coisa em volta.

  3. 03

    Produção na sua nuvem

    Implantado na sua infraestrutura com validação, alternativas, monitoramento e revisão humana onde importa.

Padrões

  • Nunca confiar na saída bruta do modelo

    Cada resposta é verificada contra esquemas e regras de negócio antes de tocar seus dados ou disparar uma ação.

  • Seus dados continuam sendo sua vantagem

    Contratos corporativos sem retenção de dados, ou modelos rodando na sua própria nuvem. Seus dados nunca treinam o modelo de ninguém.

  • Medido, não “no feeling”

    Todo sistema é entregue com testes e registros, para você saber como ele se comporta e quando muda.

Retrato de Juan José López Martínez, fundador da DILAGO

Com quem você trabalha

Quem define o seu sistema é quem o constrói.

Fundada e liderada por Juan José López Martínez, Senior Software & AI Engineer com mais de 6 anos de experiência em produção. Cada decisão de arquitetura e cada pull request é revisada por um engenheiro sênior.

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03 · Vamos conversar

Vamos descobrir se a IA se paga no seu caso.

Conte qual fluxo ou quais documentos você quer automatizar. Vamos dizer se a IA é a ferramenta certa. Aceitamos um número limitado de projetos por vez, então você sempre recebe atenção sênior.

Perguntas frequentes

Não. Usamos endpoints corporativos sem retenção de dados (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI ou APIs corporativas diretas), ou modelos abertos rodando dentro da sua própria nuvem.

Limitando o que o modelo pode fazer. Respostas sobre o conhecimento precisam citar a fonte. Resultados de extração e automação são verificados contra esquemas e regras de negócio, e os casos duvidosos vão para uma pessoa.

Todo sistema é entregue com uma bateria de testes construída a partir dos seus casos reais, além do acompanhamento da precisão e do custo por transação. Você vê os números antes do lançamento e depois de cada mudança.

Não. Seu código conversa com os modelos por uma abstração limpa, então você pode trocar ou combinar Claude, GPT, Gemini ou modelos abertos conforme preços e capacidades mudam.

Sim: agentes de voz em tempo real para ligações ou conversas no app, conectados ao seu CRM e às suas regras de negócio, com as mesmas salvaguardas de qualquer outro fluxo. Como em todo o resto, começamos com um teste de viabilidade nos seus cenários reais.

Uma visão clara do fluxo manual que você quer melhorar e uma pequena amostra de exemplos reais, por exemplo de 10 a 20 documentos ou chamados representativos. Do resto cuidamos nós.

Com um teste de viabilidade com preço fechado nos seus dados reais, para você saber se funciona —e quanto custaria operar— antes de se comprometer com o desenvolvimento completo. Escopo e preço são acordados por escrito antes de começar e dependem do seu caso, não de uma tabela fixa.

Agende uma conversa sobre IA

Fale sobre seu fluxo, seus dados, seus requisitos de privacidade e se a IA é a ferramenta certa, com um engenheiro sênior da DILAGO.

  • Videochamada de 30 minutos com um engenheiro sênior da DILAGO
  • Avaliação de viabilidade, sem hype
  • NDA mútuo disponível antes de compartilhar documentos de exemplo
JJ

Sua mensagem chega ao fundador:

Juan José López Martínez

Fundador · Senior Software & AI Engineer

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