Área de práctica 02 · Sistemas de IA y automatización
Extracción de documentos, búsqueda con fuentes citadas y automatización de flujos dentro de tu operación, con pruebas que miden la precisión, control de costes y una persona en el circuito donde importa. Y si el software de siempre lo hace mejor, te lo diremos.
Juan José López MartínezFundador · Senior Software & AI Engineer
Pregunta
Respuesta
Los contratos empresariales pueden cancelarse en los 30 días siguientes a su inicio con un reembolso proporcional1, siempre que la solicitud llegue por escrito del titular de la cuenta2. Los reembolsos se procesan siempre en 24 horas.. El plazo de tramitación no consta en tus documentos.No consta
Contrato empresarial§4.2 · Rescisión
El Cliente podrá rescindir en los treinta (30) días siguientes a la Fecha de Inicio y recibir el reembolso proporcional de las cuotas prepagadas.
Las renovaciones se facturan anualmente por adelantado.
Política de reembolsos§2 · Solicitudes
Los reembolsos aplican solo a las cuotas de suscripción; los servicios profesionales no son reembolsables.
Toda solicitud de reembolso debe presentarla por escrito el titular de la cuenta.
01 · Dónde paga la IA
Cada uno empieza con tus datos reales y termina con un sistema que puedes medir, auditar y es tuyo.
01Extracción de documentos
La IA lee el documento. El código comprueba el resultado. Las personas solo ven los casos dudosos.
Lo que queda en tu repositorio
factura_0142.pdf → registroLeyendo
02Búsqueda en el conocimiento interno
Respuestas basadas en tus documentos, con la fuente exacta, o un simple “no consta”.
Lo que queda en tu repositorio
Base de conocimiento · tus permisosBuscando
Respuesta
Cualquiera de las partes puede rescindir con sesenta días de preaviso por escrito.Contrato §9.1
03Automatización de flujos y agentes
Agentes que hacen el trabajo rutinario, dentro de los límites que tú defines.
Lo que queda en tu repositorio
Flujo de soporte · pasos explícitosEn curso
Registro de auditoría
04Del piloto a producción
Pruebas, control de costes y salvaguardas que convierten un piloto prometedor en un sistema fiable.
Lo que queda en tu repositorio
02 · Cómo trabajamos
Un modelo es solo un componente. La fiabilidad sale del software que lo rodea: validación, pruebas y una persona donde hay mucho en juego.
Cómo llevamos la IA a producción
Una prueba a precio cerrado con tus datos reales. Si el software de siempre o una consulta sencilla lo hace mejor que la IA, aquí lo sabrás.
Acordamos la precisión que necesitas y probamos con tus casos reales más difíciles antes de construir nada alrededor.
Desplegado en tu infraestructura con validación, alternativas, monitorización y revisión humana donde importa.
Estándares
Cada respuesta se comprueba contra esquemas y reglas de negocio antes de tocar tus datos o lanzar una acción.
Acuerdos empresariales sin retención de datos, o modelos ejecutándose en tu propia nube. Tus datos nunca entrenan el modelo de nadie.
Cada sistema se entrega con pruebas y registros, para que sepas cómo se comporta y cuándo cambia.
Con quién trabajas
Quienes definen tu sistema son quienes lo construyen.
Fundada y liderada por Juan José López Martínez, Senior Software & AI Engineer con más de 6 años de experiencia en producción. Cada decisión de arquitectura y cada pull request la revisa un ingeniero senior.
LinkedIn ↗03 · Hablemos
Cuéntanos qué flujo o qué documentos quieres automatizar. Te diremos si la IA es la herramienta adecuada. Aceptamos un número limitado de proyectos a la vez, así que siempre recibes atención senior.
No. Usamos endpoints empresariales sin retención de datos (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI o APIs empresariales directas), o modelos abiertos que se ejecutan dentro de tu propia nube.
Limitando lo que el modelo tiene permitido hacer. Las respuestas sobre el conocimiento deben citar su fuente. Los resultados de extracción y automatización se comprueban contra esquemas y reglas de negocio, y los casos dudosos van a una persona.
Cada sistema se entrega con una batería de pruebas construida con tus casos reales, además del seguimiento de la precisión y el coste por transacción. Ves los números antes del lanzamiento y después de cada cambio.
No. Tu código habla con los modelos a través de una abstracción limpia, así que puedes cambiar o combinar Claude, GPT, Gemini o modelos abiertos según cambien los precios y las capacidades.
Sí: agentes de voz en tiempo real para llamadas o conversaciones dentro de tu app, conectados a tu CRM y a tus reglas de negocio, con las mismas salvaguardas que cualquier otro flujo. Como todo lo demás, empezamos con una prueba de viabilidad sobre tus escenarios reales.
Una idea clara del flujo manual que quieres mejorar y una pequeña muestra de ejemplos reales, por ejemplo entre 10 y 20 documentos o tickets representativos. Del resto nos encargamos nosotros.
Con una prueba de viabilidad a precio cerrado sobre tus datos reales, para que sepas si funciona —y cuánto costaría operarlo— antes de comprometerte con el desarrollo completo. El alcance y el precio se acuerdan por escrito antes de empezar y dependen de tu caso, no de una tarifa fija.
Habla de tu flujo, tus datos, tus requisitos de privacidad y de si la IA es la herramienta adecuada, con un ingeniero senior de DILAGO.
Tu mensaje llega al fundador:
Juan José López Martínez
Fundador · Senior Software & AI Engineer